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Foto do escritorCarla Xavier Lee (CXL)

Informações Estratégicas - Uso de dados por produtores de dados em um ambiente de recursos limitados


No mundo do desenvolvimento, especificamente no sector da saúde, para avaliar o desempenho, melhorar as intervenções e, finalmente, alcançar o resultado pretendido, uma organização que presta apoio às unidades de saúde deve recolher e reportar informações estratégicas aos doadores usando um fluxo de dados que começa no nível do site para um nível macro (nível central).


Fluxo de dados | XL Consultoria, LDA
Fluxo de dados do nível do site para o nível central e vice-versa.

Situação actual


Para conseguir isso, a organização geralmente implementa um sistema de informação de Monitoria, Avaliação e Aprendizagem (MEL) que conta com uma presença substancial de recursos humanos para, periodicamente, visitar cada um dos locais de intervenção para recolher e reportar dados brutos em o sistema de informação MEL. Estes dados são depois agregados e analisados, a nível macro, onde são feitas as diferentes questões de interpretação dos dados e posteriormente transmitidas ao gestor do site e/ou programa, para resposta.


No entanto, os sistemas que geralmente estão disponíveis no nível do site são focados na recolha de dados para relatórios, e não para responder a perguntas programáticas do pessoal do site, o que contribui para o uso mínimo dos dados pelos provedores de serviços (produtores de dados).


Melhorando o uso de dados


Para maximizar a utilidade de um sistema de informações MEL e garantir que todas as partes interessadas estejam na mesma página, os tomadores de decisão devem garantir que os dados estejam sendo usados pelos produtores de dados, bem como fornecer a eles acesso às informações em nível macro. Isso dá aos usuários de dados uma imagem dinâmica de como cada elemento de dados que eles produzem contribui para seu objetivo principal. Da mesma forma, também é importante que as partes interessadas na tomada de decisões no nível macro possam mergulhar nos dados detalhados no nível do local para, rapidamente, identificar onde uma intervenção específica pode ser necessária.

Como podemos garantir que isso aconteça, levando em consideração a escassez de recursos nesses ambientes?



Onde os sites possuem sistemas eletrônicos, os tomadores de decisão devem garantir que esses sistemas produzam informações úteis para o site, permitindo que os produtores de dados visualizem painéis dinâmicos e em tempo real com tendências nos principais indicadores usados para acompanhar o desempenho.



Coleta de dados | XL Consultoria, LDA

Onde as informações são agregadas manualmente, os sistemas que agregam os dados em um nível macro devem ser capazes de fornecer feedback a todos os sites em tempo util, com painéis dinâmicos ilustrando tendências para indicadores-chave e outras informações críticas.


A principal vantagem que advém da utilização dos dados pelo pessoal que presta serviços é a constatação de que o que estão a preencher nos formulários se reflete nos dados que estão a ser reportados influenciando na qualidade dos dados e, em última instância, no serviço a ser prestado fornecido.


Ferramentas recomendadas


Podem ser utilizados programas de software para potenciar a utilização dos dados, cada programa tem a sua utilidade consoante o objetivo. Os principais critérios a serem considerados na escolha do melhor programa dependem da resposta a esta pergunta: quais recursos estão disponíveis e podem ser aprimorados sem a necessidade de comprar novos softwares e demandar treinamento do zero aos usuários dos dados, levando em consideração a variabilidade de conhecimento de análise de dados e estatísticas?


Em configurações com recursos limitados, a maioria dos computadores vem equipada com o sistema operacional Windows e o Microsoft Office instalado e o pessoal é minimamente proficiente nos programas do Microsoft Office.


O Microsoft Excel fornece uma solução imediata para maximizar o uso de dados, permitindo aos usuários, rapidamente, analisar os dados como desejarem. Com o MS Excel também é possível fazer uma análise descritiva dos dados, usando tabelas dinâmicas e fatias para visualizá-los em diferentes granularidades (site a nível central).


Outros sistemas incluem, DHIS2, Tableau, Rshiny, PowerBI e Google Studio.

 


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