Entender as necessidades de um negócio é o ponto de partida para qualquer projeto. por John Williams
No processo de data science , é crucial entender o problema que queremos resolver.
Nesta fase, a interação com o cliente é crítica e proporciona uma oportunidade para esclarecer as metas e objetivos do projeto, bem como as métricas e fontes de dados, para responder às questões que definem os objetivos.
Definição do Objetivo
Durante esta etapa, fazemos perguntas para identificar as principais variáveis e o objetivo principal do projeto. Veja a seguir ideias de técnicas de aprendizado de máquina usadas para responder a perguntas específicas:
Regressão (Quanto ou Quantos?)
Classificação (Qual categoria?)
Agrupamento (Qual grupo?)
Detecção de anomalias (isso é estranho?)
Recomendação (Qual opção?).
Também é essencial definir quem fará parte da equipe e qual seria a métrica de sucesso.
Identificação de fontes de dados
Identifique as fontes de dados que contêm variáveis relevantes para responder às perguntas.
Caso os dados não existam localmente, pode ser apropriado identificar fontes externas de dados ou atualizar os sistemas existentes para recolher os dados necessários.
O resultado desta etapa é uma lista de requisitos de negócios que orientarão o projeto.