Data Science - Ciclo de vida do projeto
- Carla Xavier Lee (CXL)
- 12 de jun. de 2023
- 1 min de leitura
Usar dados para obter insights sobre como os negócios estão indo é vital para as organizações. O ciclo de vida de um projeto de data science geralmente observa as seguintes etapas básicas do início ao fim.
Essas etapas podem variar de acordo com o tipo de projeto ou empresa:
2. Compreensão de dados
Nesta fase, ocorre a consolidação das fontes de dados e a limpeza dos dados. Uma etapa muito demorada em que todos os problemas com os dados são identificados e o conjunto de dados final, conectado aos objetivos, é gerado.
3. Análise de Dados
Todas as análises possíveis e os modelos são gerados nesta fase (onde a diversão acontece!).
4. Visualizações
Conectado com a análise de dados, esta é a etapa onde todos os dados assumem diferentes formas permitindo a descoberta de detalhes que de outra forma não seriam visíveis.
5. Apresentação dos resultados
O estágio final. Tudo é reunido e apresentado às partes interessadas para apoiar um processo de tomada de decisão baseado em dados.
Algumas das melhores teorizações vêm após a coleta de dados, porque então você se torna consciente de outra realidade -Por Robert J. Shiller, ganhador do Prêmio Nobel de Economia
Como você obtém insights dos dados que coleta? Seus projetos de ciência de dados usam as etapas acima?
Agende uma sessão estratégica e vamos ter uma discussão proveitosa!
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