Data Science - Ciclo de vida do projeto

Usar dados para obter insights sobre como os negócios estão indo é vital para as organizações. O ciclo de vida de um projeto de data science geralmente observa as seguintes etapas básicas do início ao fim.

Essas etapas podem variar de acordo com o tipo de projeto ou empresa:

O principal objetivo desta etapa é obter uma clara idéia sobre os objetivos do projeto. Todos os resultados e as respectivas fontes de dados são definidos, e as partes interessadas devem estar de acordo.

Nesta fase, ocorre a consolidação das fontes de dados e a limpeza dos dados. Uma etapa muito demorada em que todos os problemas com os dados são identificados e o conjunto de dados final, conectado aos objetivos, é gerado.

Todas as análises possíveis e os modelos são gerados nesta fase (onde a diversão acontece!).

Conectado com a análise de dados, esta é a etapa onde todos os dados assumem diferentes formas permitindo a descoberta de detalhes que de outra forma não seriam visíveis.

O estágio final. Tudo é reunido e apresentado às partes interessadas para apoiar um processo de tomada de decisão baseado em dados.

Algumas das melhores teorizações vêm após a coleta de dados, porque então você se torna consciente de outra realidade -Por Robert J. Shiller, ganhador do Prêmio Nobel de Economia

Como você obtém insights dos dados que coleta? Seus projetos de ciência de dados usam as etapas acima?

Agende uma sessão estratégica e vamos ter uma discussão proveitosa!